SMART RAIL

MONITORING, ATP & RISK ANALYSIS

Prototype Penelitian LKTI Berbasis IoT & Machine Learning

WEBSITE INI DI BUAT OLEH TIM KIÑORDO

Visualisasi Kondisi Rel

Visualisasi Pergerakan Kereta

ATP: STANDBY

Input Parameter

Ubah nilai secara real-time. Sistem akan memantau jika simulasi berjalan.

Kondisi Rel

Suhu Rel: 32 °C

Kemiringan Rel: 0 °

Dinamika Kereta

Kecepatan Kereta: 0 km/h

Berat Kereta: 0 Ton

Real-time Monitoring

Suhu Rel

32°C

NORMAL

Kemiringan

0°

STABLE

Kecepatan

80 km/h

SAFE

Berat Kereta

50 Ton

NORMAL

Telegram Gateway

Status: 🟢 Connected

SYSTEM LOG

[10:31] Telegram Connected
[10:32] System Ready

Rail Health Index

100%

EXCELLENT

Grafik Realtime Sensor & RHI

Statistik Sistem & Monitoring

Ringkasan analitik operasional dan parameter anomali jalur kereta api.

Total Alert Hari Ini

0

Overspeed Event

0

Hot Rail Event

0

Emergency Critical

0

Average Rail Health Index

100%

Maximum Speed Recorded

80 km/h

Average Rail Temperature

32°C

Database Histori & Analisis Risiko

Tabel ini mencatat seluruh anomali dan penurunan *Rail Health Index* (RHI) secara *real-time* berserta analisis risikonya.

Waktu & Tanggal	Status (RHI)	Pemicu Bahaya	Suhu Rel	Kemiringan	Kecepatan	Berat Kereta	Analisis Risiko (Risk Analysis)